Opinto-opas

Tavoitteet

Saat yleiskuvan erilaisista data-analytiikassa käytettävistä ohjelmista. Tutustut useisiin ohjelmiin kanssaopiskelijoiden esitysten perusteella. Pystyt itsenäisesti opiskelemaan uuden ohjelman käyttöä. Kykenet selvittämään ohjelman käytettävyyden, sen vaatimat osaamistarpeet ja sen yhteensopivuuden muiden ohjelmien kanssa. Osaat kertoa ohjelman ominaisuuksista ja kouluttaa sen käyttöä muille.

Sisältö

Mitä erilaisia ohjelmia dataa kerätessä, analysoitaessa ja visualisoidessa käytetään? Mitä erilaisilla ohjelmilla voi tehdä? Mitkä ovat data-analytiikan ohjelmistojen kehityssuunnat?

Opiskelumateriaali

Opiskelijat etsivät itse esitelmänsä kohteesta tarvittavat ohjeet, esitteet ja muun kirjallisuuden.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opiskelija voi valita tutkimansa ja muille esittämänsä työkalun omien ammatillisten tarpeidensa tai osaamisensa mukaan.

TKI ja työelämäyhteistyö

Kurssi ei lähtökohtaisesti sisällä TKI- tai työelämäyhteistyötä. On kuitenkin mahdollista, että opiskelijan oma projekti sisältää sellaista.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osallistuminen ja aktiivisuus seminaaritilaisuuksissa ja oma esitys