Basics of measuring wellbeing (5 cr)
Code: WM00EJ65-3002
General information
Enrollment
07.11.2022 - 18.11.2022
Timing
09.01.2023 - 31.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Ecampus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Wellbeing Management
Teachers
- Lauri Kolomainen
Teacher in charge
Lauri Kolomainen
Groups
-
HJMI22SPWellbeing Management, fulltime studies
Objective
You understand why and in what type of situations wellbeing data is collected.
You are able to identify various wellbeing measuring methods.
You can assess the suitability of different methods for different purposes and target groups.
Content
What is wellbeing data?
How has the collection of wellbeing data changed and what are the future perspectives (self- monitoring, MyData principle)?
What different methods can be used for measuring (measuring behavior vs. measuring results)?
What are the strengths and weaknesses of different methods in various purposes?
Opiskelumateriaali
1. Verkko-opintomateriaali
2. Erillinen artikkelikokoelma, julkaistaan viikolla 2.
Yksilölliset oppimisväylät
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy verkko-opetuksen ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
Mahdolliset muut suoritustavat: yhteys sähköpostitse lauri.kolomainen@xamk.fi
TKI ja työelämäyhteistyö
Opetuksessa hyödynnetään työelämän esimerkkejä erilaisista mittausjärjestelyistä.
Kurssin kehittämistehtävä painottuu kaupalliseen asiakaspalvelutyöhön.
Tentit ja muut määräajat
1. Tiivistelmä artikkelikokoelmasta. Palautuksen takaraja 14.3.2023
2. Mittauksen kehittämistehtävä. Palautuksen takaraja 21.3.2023
Opiskelijan työmäärä
5 opintopistettä (135 tuntia), josta verkko-opetuksen osuus 10 tuntia.
Further information
Kurssin aloitus 11.01.2023 12.30 - 15.30. Käydään läpi käytännönjärjestelyt.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arviointi jakautuu seuraavasti:
1. Verkkoluennot ja tiivistelmä artikkelimateriaalista = 40%
2. Kehittämistehtävä = 60%