Laadullisen datan analyysi (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00EK60-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
07.11.2022 - 18.11.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
11.01.2023 - 15.05.2023
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kouvolan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 60
- Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Tavoitteet
Osaat kerätä ja analysoida laadullista dataa.
Osaat hyödyntää ohjelmistoja ja tekoälyä laadullisen datan analysoinnissa.
Sisältö
Miten eri tavoin laadullista dataa voidaan kerätä?
Miten laadullista dataa analysoidaan?
Miten erilaisia ohjelmia voidaan hyödyntää laadullisen datan keräyksessä ja analysoinnissa?
Miten tekoäly voi hyödyntää laadullisen datan analysoinnissa?
Arviointi
Opiskelija osaa
a. käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa
b. arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
c. työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntija-tehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia
d. arvioida toimintaa asiakas-, käyttäjä- ja kohderyhmätilanteissa
e. valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan
f. edistää tiimin tavoitteellista toimintaa
g. soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan Learn alustalla tarkemmin. Mahdollisuus myös kerätä omaa materiaalia opettajan ilmoittaman materiaalin lisäksi.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Voit suorittaa opintojakson oman aikataulun mukaan annettujen määräaikojen puitteissa. Määräaikoja tulee noudattaa, joten lue ohjeistus erittäin huolellisesti. Ei läsnäolopakkoa lähiopetuksessa, mutta ei myöskään hybridiä teams yhteyden kautta.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opiskelija voi halutessaan tehdä TKI ja työelämäyhteistyötä.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Ei tenttiä, annetut oppimistehtävät. Määräajat ilmoitetaan tarkemmin Learn alustalla.
Kansainvälinen yhteistyö
Ei ole.
Opiskelijan työmäärä
135h, 5 op eli 27 tuntia per opintopiste opiskelijan työtä.
Lisätietoja opiskelijoille
Opiskelu tapahtuu Learn- ympäristössä. Kun olet ilmoittautunut opintojaksolle Pepissa ja ilmoittautumisaika on päättynyt, saat viestin Xamkin sähköpostiisi noin viikkoa ennen opintojakson alkua. Siirryt automaattisesti Learniin Pepin integraation kautta, mikäli olet ilmoittautunut opintojaksolle. Opintojakso aukeaa ilmoitettuna päivänä, odottele rauhassa viestiä. Mikäli muutamaa päivää ennen opintojakson alkua et ole saanut viestiä tai opintojakso ei näy opintojakson alkamisajankohdan jälkeen, ota vasta silloin yhteyttä opintojakson opettajaan.
Arviointiasteikko
1-5