Data analytics in business developmentLaajuus (5 cr)
Code: MJ00DH84
Credits
5 op
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
08.01.2024 - 30.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
40 % Contact teaching, 60 % Distance learning
Unit
Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
- Jukka-Pekka Skön
Teacher in charge
Jukka-Pekka Skön
Groups
-
MJKT23SVYProject and sales management, master studies
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä
Further information
Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 26.3.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 9.4.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 23.4.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 7.5.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 21.5.2024 16 – 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta
Enrollment
07.11.2022 - 18.11.2022
Timing
21.03.2023 - 31.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
40 % Contact teaching, 60 % Distance learning
Unit
Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
- Matti Koivisto
- Jukka-Pekka Skön
Groups
-
MJKT22SVYProject and sales management, master studies
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä
Further information
Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
21.3.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
4.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
18.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
2.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
16.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta
Enrollment
08.11.2021 - 21.11.2021
Timing
21.03.2022 - 30.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
- Matti Koivisto
Teacher in charge
Matti Koivisto
Groups
-
MJ21SYProject and sales management, master studies
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla Microsoftin Azure Machine Learning –pilvipalvelua.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta viitenä tiistai-iltana (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä.
Further information
Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 22.3.2022 klo 16 - 19
ti 5.4.2022 klo 16 - 19
ti 19.4.2022 klo 16 - 19
ti 3.5.2022 klo 16 - 19
ti 17.5.2022 klo 16 - 19
Evaluation scale
1-5