Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmätLaajuus (5 op)
Tunnus: OT00EK07
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.
Sisältö
Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?
Edeltävä osaaminen
Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
06.01.2025 - 30.04.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Natalia Pääjärvi
Ryhmät
-
OTMI23SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.
Sisältö
Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan opintojakson alussa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Ilmoitetaan myöhemmin.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Ilmoitetaan myöhemmin.
Opiskelijan työmäärä
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta n. 60 t on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa sekä n. 75 t itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä ja tentteihin valmistautumista.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää tenttien ja harjoitustehtävien tekemistä hyväksytysti.
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
Esitietovaatimukset
Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
01.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Jari Kortelainen
Ryhmät
-
OTMI22SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.
Sisältö
Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan opintojakson alussa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Ilmoitetaan myöhemmin.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Ilmoitetaan myöhemmin.
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Päätetään opintojakson alussa.
Esitietovaatimukset
Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 28.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Jari Kortelainen
Vastuuopettaja
Jari Kortelainen
Ryhmät
-
OTMI21SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.
Sisältö
Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan opintojakson alussa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Ilmoitetaan myöhemmin.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Ilmoitetaan myöhemmin.
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Päätetään opintojakson alussa.
Esitietovaatimukset
Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta