Siirry suoraan sisältöön

Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmätLaajuus (5 op)

Tunnus: OT00EK07

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.

Sisältö

Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?

Edeltävä osaaminen

Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta

Ilmoittautumisaika

04.11.2024 - 17.11.2024

Ajoitus

06.01.2025 - 30.04.2025

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Informaatioteknologian koulutusyksikkö

Toimipiste

Mikkelin kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

10 - 40

Koulutus
  • Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
  • Natalia Pääjärvi
Ryhmät
  • OTMI23SP
    Ohjelmistotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.

Sisältö

Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?

Opiskelumateriaali

Ilmoitetaan opintojakson alussa.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Ilmoitetaan myöhemmin.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Ilmoitetaan myöhemmin.

Opiskelijan työmäärä

1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta n. 60 t on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa sekä n. 75 t itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä ja tentteihin valmistautumista.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää tenttien ja harjoitustehtävien tekemistä hyväksytysti.

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.

Esitietovaatimukset

Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta

Ilmoittautumisaika

06.11.2023 - 17.11.2023

Ajoitus

01.01.2024 - 31.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Informaatioteknologian koulutusyksikkö

Toimipiste

Mikkelin kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

1 - 40

Koulutus
  • Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
  • Jari Kortelainen
Ryhmät
  • OTMI22SP
    Ohjelmistotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.

Sisältö

Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?

Opiskelumateriaali

Ilmoitetaan opintojakson alussa.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Ilmoitetaan myöhemmin.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Ilmoitetaan myöhemmin.

Opiskelijan työmäärä

135 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Päätetään opintojakson alussa.

Esitietovaatimukset

Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta

Ilmoittautumisaika

07.11.2022 - 18.11.2022

Ajoitus

09.01.2023 - 28.04.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Informaatioteknologian koulutusyksikkö

Toimipiste

Mikkelin kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

1 - 40

Koulutus
  • Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
  • Jari Kortelainen
Vastuuopettaja

Jari Kortelainen

Ryhmät
  • OTMI21SP
    Ohjelmistotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Osaat määritellä todennäköisyysavaruuden ja käyttää todennäköisyyslaskentaa päätöksenteon apuna.
Osaat kuvailla aineistoa tilastollisten tunnuslukujen avulla.
Osaat määritellä satunnaismuuttujia ja tehdä päätelmiä erilaisten jakaumien avulla.

Sisältö

Kuinka todennäköisyysavaruus määritellään?
Kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään päätöksenteossa?
Millaisia tunnuslukuja voidaan käyttää aineistojen kuvailuissa?
Kuinka satunnaismuuttuja määritellään?
Millaisia jakaumia on satunnaismuuttujilla?

Opiskelumateriaali

Ilmoitetaan opintojakson alussa.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Ilmoitetaan myöhemmin.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Ilmoitetaan myöhemmin.

Opiskelijan työmäärä

135 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Päätetään opintojakson alussa.

Esitietovaatimukset

Diskreetti matematiikka 2, Differentiaali- ja integraalilaskenta