Datan käsittely ja ohjelmointiLaajuus (5 op)
Tunnus: OT00EK11
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.
Sisältö
Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?
Ilmoittautumisaika
08.04.2024 - 21.04.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Ohjelmointi ITY
- Tuomas Reijonen
Ryhmät
-
OTMI22SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.
Sisältö
Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Tuomas Reijonen
Vastuuopettaja
Tuomas Reijonen
Ryhmät
-
OTMI21SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.
Sisältö
Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?
Opiskelumateriaali
Sovitaan opintojakson alussa
Yksilölliset oppimisväylät
Sovitaan opintojakson alussa
Tentit ja muut määräajat
Sovitaan opintojakson alussa
Arviointiasteikko
1-5