Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi 3Laajuus (5 op)

Tunnus: DA00DG95

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Osaat käyttää tilastollisia analysointimenetelmiä.
Osaat soveltaa laadullisia analysointimenetelmiä.
Osaat toteuttaa tilastollisiin menetelmiin perustuvan data-analyysiprojektin.

Sisältö

Miten käytät tilastollisia analyysimenetelmiä?
Miten käytät laadullisia analyysimenetelmiä?
Miten toteutat tilastollisiin menetelmiin perustuvan data-analyysiprojektin?

Edeltävä osaaminen

Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.

Oppimateriaalit

Datan hankinta3, Visualisointi ja viestintä 3.

Ilmoittautumisaika

08.11.2021 - 21.11.2021

Ajoitus

01.01.2022 - 01.05.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhettu)

Toimipiste

Kouvolan kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 40

Koulutus
  • Liiketoiminnan data-analytiikan ja visualisoinnin koulutus
Opettaja
  • Atte Reijonen
  • Anja Härkönen
Ryhmät
  • DAKV20SP
    Data-analytiikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Osaat käyttää tilastollisia analysointimenetelmiä.
Osaat soveltaa laadullisia analysointimenetelmiä.
Osaat toteuttaa tilastollisiin menetelmiin perustuvan data-analyysiprojektin.

Sisältö

Miten käytät tilastollisia analyysimenetelmiä?
Miten käytät laadullisia analyysimenetelmiä?
Miten toteutat tilastollisiin menetelmiin perustuvan data-analyysiprojektin?

Opiskelumateriaali

ilmoitetaan kurssin alussa

Opiskelumuodot ja -menetelmät

On aina sovittava erikseen opettajan kanssa

TKI ja työelämäyhteistyö

Kurssi ei lähtökohtaisesti sisällä TKI- tai työelämäyhteistyötä. On kuitenkin mahdollista, että kurssin aikana tehtävä projekti sellaista sisältää.

Opiskelijan työmäärä

1 op = 27 tuntia opiskelijan työtä

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ilmoitetaan kurssin alussa

Esitietovaatimukset

Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.