Skip to main content

Automation in logistics and swarm intelligenceLaajuus (5 cr)

Code: RO00EL26

Credits

5 op

Objective

You will understand logistics robotic applications operating on land, water and air.
You will understand the operating principles, special features and future trends of these applications
You know how to develop innovative solutions for logistics robotics
You understand the possibilities of utilizing swarm intelligence in logistics

Content

How will robotics and automation be utilized in logistics now and in the future?
How do autonomous units change logistics and what should be taken into account in their development?
How can swarm intelligence be utilized in robotic applications?
How to implement a robotic solution for the logistics chain?

Enrollment

04.11.2024 - 17.11.2024

Timing

01.01.2025 - 30.04.2025

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

1 op

RDI portion

1 op

Mode of delivery

80 % Contact teaching, 20 % Distance learning

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kotka Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

10 - 40

Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Vesa Tuomala
Teacher in charge

Vesa Tuomala

Groups
  • ROKT22SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You will understand logistics robotic applications operating on land, water and air.
You will understand the operating principles, special features and future trends of these applications
You know how to develop innovative solutions for logistics robotics
You understand the possibilities of utilizing swarm intelligence in logistics

Content

How will robotics and automation be utilized in logistics now and in the future?
How do autonomous units change logistics and what should be taken into account in their development?
How can swarm intelligence be utilized in robotic applications?
How to implement a robotic solution for the logistics chain?

Opiskelumateriaali

Virtuaalimateriaali

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.

Tentit ja muut määräajat

Uusintatentteihin osallistuttava vuoden sisään toteutuksen alkamisesta. Uusintatentit järjestetään määrättyinä tenttipäivinä, jotka ilmoitetaan ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan työmäärä

Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h

Further information

Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Arviointi perustuu sekä viikottaisiin harjoituksiin, joista on suoritettava tietty prosenttiosuus kotitehtävinä
Sekä suoritettavaan tenttiin
Lisäksi arviointiin vaikuttaa harjoitustyö
Vaihtoehtoinen arviointi paperitentti (0-5).

Enrollment

06.11.2023 - 17.11.2023

Timing

01.01.2024 - 30.04.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

15 - 30

Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Jonne Holmén
Teacher in charge

Jonne Holmén

Groups
  • ROKV21SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You will understand logistics robotic applications operating on land, water and air.
You will understand the operating principles, special features and future trends of these applications
You know how to develop innovative solutions for logistics robotics
You understand the possibilities of utilizing swarm intelligence in logistics

Content

How will robotics and automation be utilized in logistics now and in the future?
How do autonomous units change logistics and what should be taken into account in their development?
How can swarm intelligence be utilized in robotic applications?
How to implement a robotic solution for the logistics chain?

Evaluation scale

1-5