Automation in logistics and swarm intelligenceLaajuus (5 cr)
Code: RO00EL26
Credits
5 op
Objective
You will understand logistics robotic applications operating on land, water and air.
You will understand the operating principles, special features and future trends of these applications
You know how to develop innovative solutions for logistics robotics
You understand the possibilities of utilizing swarm intelligence in logistics
Content
How will robotics and automation be utilized in logistics now and in the future?
How do autonomous units change logistics and what should be taken into account in their development?
How can swarm intelligence be utilized in robotic applications?
How to implement a robotic solution for the logistics chain?
Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Timing
01.01.2025 - 30.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
1 op
RDI portion
1 op
Mode of delivery
80 % Contact teaching, 20 % Distance learning
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
10 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Vesa Tuomala
Teacher in charge
Vesa Tuomala
Groups
-
ROKT22SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You will understand logistics robotic applications operating on land, water and air.
You will understand the operating principles, special features and future trends of these applications
You know how to develop innovative solutions for logistics robotics
You understand the possibilities of utilizing swarm intelligence in logistics
Content
How will robotics and automation be utilized in logistics now and in the future?
How do autonomous units change logistics and what should be taken into account in their development?
How can swarm intelligence be utilized in robotic applications?
How to implement a robotic solution for the logistics chain?
Opiskelumateriaali
Virtuaalimateriaali
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.
Tentit ja muut määräajat
Uusintatentteihin osallistuttava vuoden sisään toteutuksen alkamisesta. Uusintatentit järjestetään määrättyinä tenttipäivinä, jotka ilmoitetaan ensimmäisellä luennolla.
Opiskelijan työmäärä
Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h
Further information
Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu sekä viikottaisiin harjoituksiin, joista on suoritettava tietty prosenttiosuus kotitehtävinä
Sekä suoritettavaan tenttiin
Lisäksi arviointiin vaikuttaa harjoitustyö
Vaihtoehtoinen arviointi paperitentti (0-5).
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
01.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
15 - 30
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Jonne Holmén
Teacher in charge
Jonne Holmén
Groups
-
ROKV21SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You will understand logistics robotic applications operating on land, water and air.
You will understand the operating principles, special features and future trends of these applications
You know how to develop innovative solutions for logistics robotics
You understand the possibilities of utilizing swarm intelligence in logistics
Content
How will robotics and automation be utilized in logistics now and in the future?
How do autonomous units change logistics and what should be taken into account in their development?
How can swarm intelligence be utilized in robotic applications?
How to implement a robotic solution for the logistics chain?
Evaluation scale
1-5