Mechanical design projectLaajuus (5 cr)
Code: RO00EH24
Credits
5 op
Objective
You know how to use a systematic method for machine design
You know how projects proceed and how to participate one
You know how to design a device that solves a technical problem
You know how to make mechatronic devices
You know how to solve business problems
Content
How do I work on a project?
How can I solve problems systematically, but at the same time creatively?
How do I patent my invention?
How do I make the required documents?
How do I design safe machines?
Qualifications
Basics of mechanics design
Control mechanism and kinematics in cobots/robots
Smart hardware in robotics
Embedded electronics and IoT
Enrollment
08.04.2024 - 21.04.2024
Timing
02.09.2024 - 20.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
10 - 50
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Niko Puurtinen
Teacher in charge
Niko Puurtinen
Groups
-
ROKT22SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You know how to use a systematic method for machine design
You know how projects proceed and how to participate one
You know how to design a device that solves a technical problem
You know how to make mechatronic devices
You know how to solve business problems
Content
How do I work on a project?
How can I solve problems systematically, but at the same time creatively?
How do I patent my invention?
How do I make the required documents?
How do I design safe machines?
Opiskelumateriaali
Virtuaalimateriaali
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Jos työskentelet alan yrityksessä, organisaatiossa tai tarjoamassa projektissa, voit suorittaa opintojakson työpaikallasi/projektissa joko kokonaan tai osittain. Olet yhteydessä opintojakson alussa opintojakson opettajaan ja sovit työpaikallesi/ projektille tehtävästä kehittämistehtävästä. Perehdyt opintojakson osaamistavoitteisiin ja osoitat osaamisesi osaamisen näyttönä, jonka laajuus määräytyy opintojakson oppimistavoitteiden mukaisesti.
Kehittämistehtävä korvaa lähiopetuksessa tapahtuvan oppimisen. Kehittämistehtävän lisäksi osaamisen näyttöön kuuluvat opintojakson kokeet.
Lisätietoa Studentissa: Osaamisen tunnistaminen
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla vierailee työelämän edustajia luennoimassa.
Opintojaksolla järjestetään ekskursioita mahdollisuuksien mukaan.
Opiskelijan työmäärä
Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h
Further information
Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu oppimistehtävien arviointiin.
Qualifications
Basics of mechanics design
Control mechanism and kinematics in cobots/robots
Smart hardware in robotics
Embedded electronics and IoT
Enrollment
06.04.2023 - 21.04.2023
Timing
28.08.2023 - 15.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
1 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Teemu Jokela
- Niko Puurtinen
Teacher in charge
Teemu Jokela
Groups
-
ROKV21SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You know how to use a systematic method for machine design
You know how projects proceed and how to participate one
You know how to design a device that solves a technical problem
You know how to make mechatronic devices
You know how to solve business problems
Content
How do I work on a project?
How can I solve problems systematically, but at the same time creatively?
How do I patent my invention?
How do I make the required documents?
How do I design safe machines?
Opiskelumateriaali
Virtuaalimateriaali
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Jos työskentelet alan yrityksessä, organisaatiossa tai tarjoamassa projektissa, voit suorittaa opintojakson työpaikallasi/projektissa joko kokonaan tai osittain. Olet yhteydessä opintojakson alussa opintojakson opettajaan ja sovit työpaikallesi/ projektille tehtävästä kehittämistehtävästä. Perehdyt opintojakson osaamistavoitteisiin ja osoitat osaamisesi osaamisen näyttönä, jonka laajuus määräytyy opintojakson oppimistavoitteiden mukaisesti.
Kehittämistehtävä korvaa lähiopetuksessa tapahtuvan oppimisen. Kehittämistehtävän lisäksi osaamisen näyttöön kuuluvat opintojakson kokeet.
Lisätietoa Studentissa: Osaamisen tunnistaminen
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla järjestetään ekskursioita mahdollisuuksien mukaan.
Tentit ja muut määräajat
Uusintatentteihin osallistuttava vuoden sisään toteutuksen alkamisesta. Uusintatentit järjestetään määrättyinä tenttipäivinä, jotka ilmoitetaan ensimmäisellä luennolla.
Opiskelijan työmäärä
Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h
Further information
Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu viikottaisiin harjoituksiin sekä suoritettavaan tenttiin
Qualifications
Basics of mechanics design
Control mechanism and kinematics in cobots/robots
Smart hardware in robotics
Embedded electronics and IoT