Digitaaliset metsäsovelluksetLaajuus (5 op)
Tunnus: ME00DS95
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Osoitat perehtyneisyyttä metsäalan ajankohtaisiin digitaalisiin sovelluksiin, joissa hyödynnetään esimerkiksi tietotekniikkaa, tietokantoja, paikkatietoa, paikannusta, kaukokartoitusta, mobiiliteknologiaa, mittavälineitä, oheislaitteita tai tiedonsiirtoa.
Sinulla on myös käyttökokemuksen kautta tullutta osaamista ajankohtaisista ohjelmistoista tai oheislaitteista.
Sisältö
Mitkä ovat tietotekniikan ja digitalisaation ajankohtaiset tai lähitulevaisuuden uudet sovelluskohteet metsätaloudessa?
Miten nämä muuttavat työnkuvaa ja –organisointia?
Mihin tietotekniikkaan ja digitalisaatiossa yleensä on tämän hetkisen ja tulevan ammattiosaamisesi kannalta oleellista perehtyä ja millä tasolla?
Ilmoittautumisaika
08.04.2024 - 21.04.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 50
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Pertti Kilpeläinen
Ryhmät
-
MEMI22SPBMetsätalous, päivätoteutus
-
MEMI22SPAMetsätalous, päivätoteutus
Tavoitteet
Osoitat perehtyneisyyttä metsäalan ajankohtaisiin digitaalisiin sovelluksiin, joissa hyödynnetään esimerkiksi tietotekniikkaa, tietokantoja, paikkatietoa, paikannusta, kaukokartoitusta, mobiiliteknologiaa, mittavälineitä, oheislaitteita tai tiedonsiirtoa.
Sinulla on myös käyttökokemuksen kautta tullutta osaamista ajankohtaisista ohjelmistoista tai oheislaitteista.
Sisältö
Mitkä ovat tietotekniikan ja digitalisaation ajankohtaiset tai lähitulevaisuuden uudet sovelluskohteet metsätaloudessa?
Miten nämä muuttavat työnkuvaa ja –organisointia?
Mihin tietotekniikkaan ja digitalisaatiossa yleensä on tämän hetkisen ja tulevan ammattiosaamisesi kannalta oleellista perehtyä ja millä tasolla?
Opiskelumateriaali
Ks. Learn-alusta opintojakson alkaessa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Aiheena opintojaksolla ovat metsävaratiedon tuotannossa, hallinnassa ja hyödyntämisessä ajankohtaiset digitaaliset sovellukset, laitteet ja menetelmät. Sisältö valikoituu ajankohtaisuuden ja saatavuuden mukaan tarkemmin syksyllä 2024 sisältäen aiheita esim. seuraavista: 1) metsävaratietoa hyödyntävät mobiili-/selain-/desktopsovellukset (esim. "metsägooglet", virtuaalimetsät, metsänomistaja-applikaatiot ...), 2) mobiilimetsänmittausjärjestelmät (esim. Trestima, Katam...), 3) eri kuvaussensoreita hyödyntävät kaukokartoitus-/inventointisovellukset (esim. dronekuvaussovellukset), 4) paikannussovellukset (esim. dgps/rtk -paikannus ja paikkatiedonkeruu...) 5) digitaaliset koealamittauslaitteet (esim. Masser ja Haglöfs -laitteet) sekä 6) tekoälyä hyödyntävät sovellukset.
Toteutustapoina ovat luennot ja vierailuluennot, harjoitukset ja harjoitustyö(t) sisältäen itsenäistä tiedonhankintaa ja analysointia ja verkkotyöskentelyä. Atk-luokka- ja maastoharjoitukset sekä mahdolliset itsenäiset verkko-osiot ovat luonteeltaan mittaus-, tiedonkeruu-, tiedonsiirto- ja laskentademonstraatioita tarpeellisine pohdintoineen. Aiheet nivelletään aiempaan opittuun. Varsinaisesti emme kuitenkaan tee esim. metsäsuunnitelmia tai työmaita kuten esimerkiksi leimikkoa. Ne olemme jo ko. opintojaksoilla opiskelleet pohjalle. Sen sijaan voimme oppia sovelluksissa käytettävin teknisten ja menetelmällisten seikkojen ohella kuinka opintojakson sovelluksia voi/voisi käyttää metsätaloudessa esim. metsätaloussuunnittelussa, työmaiden suunnittelussa, muissa sovelluskohteissa sekä kuinka ne muuttavat työn muotoa ja organisointia.
Arviointi pohjautuu harjoitustyöhön (-töihin), kokeeseen sekä opintojakson aikaisiin harjoitustehtäviin. Koe sisältää kirjallisen osion lisäksi mahdollisen laite-/sovellusosion.
Kontaktiopetusta n. 50h, harjoitukset (mahdollinen harjoitustyö) n. 50h, itsenäinen tiedonhankinta kokeeseen valmistautuessa n. 35h => Yht 135
Tarkempi tiedotus ja ohjeistus toteutuksesta opintojakson alkaessa löörnissä.
Opintojakosolla osallistujalle on erityiseksi hyödyksi, mikäli hän on suorittanut Tietokone työvälineenä, Metsänmittaus ja Metsäninventointi opintojaksot sekä osallistunut Metsäsuunnittelun opintojaksolle. Opintojaksoa tukevat oleellisesti myös muut aiemmin suoritetut metsäympäristön, metsänhoidon ja puunhankinnan opintojaksot (esim. metsäekologia, metsäluonnonhoito, metsän uudistaminen, metsänkasvatus, leimikon suunnittelu, ojat ja tiet...)
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tarpeelliset tarkenteet löytyvät opintojakson alkaessa Learnista.
Opiskelijan työmäärä
5op*27h/op=135h. Ks. edellä.
Lisätietoja opiskelijoille
Lisätietoja saa vastuuopettajalta.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustehtävät, kirjallinen koe ja mahdollinen laite-/ohjelmistokoe ja mahdollinen harjoitutyö.
Painotukset, uusintakäytänteet ja tarpeelliset tarkennukset löytyvät Löörnistä opintojakson alkaessa.
Osaat a) käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa, e) valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan, f) työskennellä ryhmän jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 31
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Pertti Kilpeläinen
Ryhmät
-
MEMI21SPBMetsätalous, päivätoteutus
-
MEMI21SPAMetsätalous, päivätoteutus
Tavoitteet
Osoitat perehtyneisyyttä metsäalan ajankohtaisiin digitaalisiin sovelluksiin, joissa hyödynnetään esimerkiksi tietotekniikkaa, tietokantoja, paikkatietoa, paikannusta, kaukokartoitusta, mobiiliteknologiaa, mittavälineitä, oheislaitteita tai tiedonsiirtoa.
Sinulla on myös käyttökokemuksen kautta tullutta osaamista ajankohtaisista ohjelmistoista tai oheislaitteista.
Sisältö
Mitkä ovat tietotekniikan ja digitalisaation ajankohtaiset tai lähitulevaisuuden uudet sovelluskohteet metsätaloudessa?
Miten nämä muuttavat työnkuvaa ja –organisointia?
Mihin tietotekniikkaan ja digitalisaatiossa yleensä on tämän hetkisen ja tulevan ammattiosaamisesi kannalta oleellista perehtyä ja millä tasolla?
Opiskelumateriaali
Ks. Learn-alusta opintojakson alkaessa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Aiheena opintojaksolla ovat metsävaratiedon tuotannossa, hallinnassa ja hyödyntämisessä ajankohtaiset digitaaliset sovellukset, laitteet ja menetelmät. Sisältö valikoituu ajankohtaisuuden ja saatavuuden mukaan tarkemmin syksyllä 2023 sisältäen aiheita esim. seuraavista: 1) metsävaratietoa hyödyntävät mobiili-/selain-/desktopsovellukset (esim. "metsägooglet", virtuaalimetsät, metsänomistaja-aplikaatiot ja -palvelut...), 2) mobiilimetsänmittausjärjestelmät (esim. Trestima, Katam...), 3) eri kuvaussensoreita hyödyntävät kaukokartoitus-/inventointisovellukset (esim. dronekuvaussovellukset), 4) paikannussovellukset (esim. dgps/rtk -paikannus ja paikkatiedonkeruu...) 5) digitaaliset koealamittauslaitteet (esim. Masser ja Haglöfs -laitteet) sekä 6) tekoälyä hyödyntävät sovellukset.
Toteutustapoina ovat luennot ja vierailuluennot, harjoitukset ja harjoitustyö(t) sisältäen itsenäistä tiedonhankintaa ja analysointia ja verkkotyöskentelyä. Atk-luokka- ja maastoharjoitukset sekä mahdolliset itsenäiset verkko-osiot ovat luonteeltaan mittaus-, tiedonkeruu-, tiedonsiirto- ja laskentademonstraatioita tarpeellisine pohdintoineen. Aiheet nivelletään aiempaan opittuun. Varsinaisesti emme kuitenkaan tee esim. metsäsuunnitelmia tai työmaita kuten esimerkiksi leimikkoa. Ne olemme jo ko. opintojaksoilla opiskelleet pohjalle. Sen sijaan voimme oppia sovelluksissa käytettävin teknisten ja menetelmällisten seikkojen ohella kuinka opintojakson sovelluksia voi/voisi käyttää metsätaloudessa esim. metsätaloussuunnittelussa, työmaiden suunnittelussa, muissa sovelluskohteissa sekä kuinka ne muuttavat työn muotoa ja organisointia.
Arviointi pohjautuu harjoitustyöhön (-töihin), kokeeseen sekä opintojakson aikaisiin harjoitustehtäviin. Koe sisältää kirjallisen osion lisäksi mahdollisen laite-/sovellusosion.
Kontaktiopetusta n. 40h. harjoitustyö n. 30h, ennakko- ja jälkiharjoitukset 15h, itsenäinen tiedonhankinta ja analysointi koetta varten n. 50h => Yht 135
Tarkempi tiedotus ja ohjeistus toteutuksesta opintojakson alkaessa löörnissä.
Opintojakosolla osallistujalle on erityiseksi hyödyksi, mikäli hän on suorittanut Tietokone työvälineenä, Metsänmittaus ja Metsäninventointi opintojaksot sekä osallistunut Metsäsuunnittelun opintojaksolle. Opintojaksoa tukevat oleellisesti myös muut aiemmin suoritetut metsäympäristön, metsänhoidon ja puunhankinnan opintojaksot (esim. metsäekologia, metsäluonnonhoito, metsän uudistaminen, metsänkasvatus, leimikon suunnittelu, ojat ja tiet...)
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tarpeelliset tarkenteet löytyvät opintojakson alkaessa Learnista.
Opiskelijan työmäärä
5op*27h/op=135h. Ks. edellä.
Lisätietoja opiskelijoille
Lisätietoja saa vastuuopettajalta.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustyö(t), harjoitustehtävät, kirjallinen koe ja mahdollinen laite-/ohjelmistokoe.
Painotukset, uusintakäytänteet ja tarpeelliset tarkennukset löytyvät Löörnistä opintojakson alkaessa.
Osaat a) käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa, e) valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan, f) työskennellä ryhmän jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.
Ilmoittautumisaika
06.04.2022 - 22.04.2022
Ajoitus
01.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
5 - 31
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Pertti Kilpeläinen
Vastuuopettaja
Pertti Kilpeläinen
Ryhmät
-
MEMI20SPAMetsätalous, päivätoteutus
-
MEMI20SPBMetsätalous, päivätoteutus
Tavoitteet
Osoitat perehtyneisyyttä metsäalan ajankohtaisiin digitaalisiin sovelluksiin, joissa hyödynnetään esimerkiksi tietotekniikkaa, tietokantoja, paikkatietoa, paikannusta, kaukokartoitusta, mobiiliteknologiaa, mittavälineitä, oheislaitteita tai tiedonsiirtoa.
Sinulla on myös käyttökokemuksen kautta tullutta osaamista ajankohtaisista ohjelmistoista tai oheislaitteista.
Sisältö
Mitkä ovat tietotekniikan ja digitalisaation ajankohtaiset tai lähitulevaisuuden uudet sovelluskohteet metsätaloudessa?
Miten nämä muuttavat työnkuvaa ja –organisointia?
Mihin tietotekniikkaan ja digitalisaatiossa yleensä on tämän hetkisen ja tulevan ammattiosaamisesi kannalta oleellista perehtyä ja millä tasolla?
Opiskelumateriaali
Ks. Learn-alusta opintojakson alkaessa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Aiheena opintojaksolla ovat metsävaratiedon tuotannossa, hallinnassa ja hyödyntämisessä ajankohtaiset digitaaliset sovellukset, laitteet ja menetelmät. Sisältö valikoituu ajankohtaisuuden ja saatavuuden mukaan tarkemmin syksyllä 2022 sisältäen aiheita esim. seuraavista: 1) metsävaratietoa hyödyntävät mobiili-/selain-/desktopsovellukset (esim. "metsägooglet", virtuaalimetsät, metsänomistaja-aplikaatiot ja -palvelut...), 2) mobiilimetsänmittausjärjestelmät (esim. Trestima, Katam...), 3) eri kuvaussensoreita hyödyntävät kaukokartoitus-/inventointisovellukset (esim. dronekuvaussovellukset), 4) paikannussovellukset (esim. dgps/rtk -paikannus ja paikkatiedonkeruu...) sekä 5) digitaaliset koealamittauslaitteet (esim. Masser ja Haglöfs -laitteet).
Toteutustapoina ovat luennot ja vierailuluennot, harjoitukset ja harjoitustyö(t) sisältäen itsenäistä tiedonhankintaa ja analysointia ja verkkotyöskentelyä. Atk-luokka- ja maastoharjoitukset sekä mahdolliset itsenäiset verkko-osiot ovat luonteeltaan mittaus-, tiedonkeruu-, tiedonsiirto- ja laskentademonstraatioita tarpeellisine pohdintoineen. Aiheet nivelletään aiempaan opittuun. Varsinaisesti emme kuitenkaan tee esim. metsäsuunnitelmia tai työmaita kuten esimerkiksi leimikkoa. Ne olemme jo ko. opintojaksoilla opiskelleet pohjalle. Sen sijaan voimme oppia sovelluksissa käytettävin teknisten ja menetelmällisten seikkojen ohella kuinka opintojakson sovelluksia voi/voisi käyttää metsätaloudessa esim. metsätaloussuunnittelussa, työmaiden suunnittelussa, muissa sovelluskohteissa sekä kuinka ne muuttavat työn muotoa ja organisointia.
Arviointi pohjautuu harjoitustyöhön (-töihin), kokeeseen sekä opintojakson aikaisiin harjoitustehtäviin. Koe sisältää kirjallisen osion lisäksi mahdollisen laite-/sovellusosion.
Kontaktiopetusta n. 40h. harjoitustyö n. 30h, ennakko- ja jälkiharjoitukset 15h, itsenäinen tiedonhankinta ja analysointi koetta varten n. 50h => Yht 135
Tarkempi tiedotus ja ohjeistus toteutuksesta opintojakson alkaessa löörnissä.
Opintojakosolla osallistujalle on hyödyksi, mikäli hän on suorittanut Tietokone työvälineenä, Metsänmittaus ja Metsäninventointi opintojaksot sekä osallistunut Metsäsuunnittelun opintojaksolle. Opintojaksoa tukevat myös muut aiemmin suoritetut metsäympäristön, metsänhoidon ja puunhankinnan opintojaksot.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tarpeelliset tarkenteet löytyvät opintojakson alkaessa Learnista.
Opiskelijan työmäärä
5op*27h/op=135h. Ks. edellä.
Lisätietoja opiskelijoille
Lisätietoja saa vastuuopettajalta.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustyö(t), harjoitustehtävät, kirjallinen koe ja mahdollinen laite-/ohjelmistokoe.
Painotukset, uusintakäytänteet ja tarpeelliset tarkennukset löytyvät Löörnistä opintojakson alkaessa.
Osaat a) käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa, e) valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan, f) työskennellä ryhmän jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.