Skip to main content

Data analytics in business development (5 cr)

Code: MJ00DH84-3005

General information


Enrollment

08.11.2021 - 21.11.2021

Timing

21.03.2022 - 30.05.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kotka Campus

Teaching languages

  • Finnish

Seats

20 - 50

Degree programmes

  • Master's Degree Programme in Project and Sales Management

Teachers

  • Matti Koivisto

Teacher in charge

Matti Koivisto

Groups

  • MJ21SY
    Project and sales management, master studies

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Opiskelumateriaali

Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla Microsoftin Azure Machine Learning –pilvipalvelua.

Yksilölliset oppimisväylät

Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta viitenä tiistai-iltana (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä.

Further information

Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 22.3.2022 klo 16 - 19
ti 5.4.2022 klo 16 - 19
ti 19.4.2022 klo 16 - 19
ti 3.5.2022 klo 16 - 19
ti 17.5.2022 klo 16 - 19

Evaluation scale

1-5